Image Modeling Using G-E Random Graphs¶
Luo Bin
Prof.
Anhui University
Abstract: In this talk, I will concentrate on random graph-based methods for digital image processing and pattern recognition. A random graph model for image representation, which is recently developed in our group, will be introduced. The model is noted as Geometric-Edge (G-E) Random Graph Model. Then we cast image matching into G-E Random Graph matching by using the random dot product graph based matching algorithm. Experimental results show that the proposed G-E Random Graph model and matching algorithm are effective and robust to structural variations.
Bio: 罗斌，现任安徽大学计算机科学与技术学院院长、教授、博士生导师，英国约克大学计算机科学博士、安徽省首批“皖江学者”特聘教授、安徽省学术技术带头人、省学位委员会委员、安徽省模范教师、省政府津贴获得者。IEEE合肥支分会主席，中国图象图形学会理事，IEEE学会高级会员，中国电子学会高级会员、中国计算机学会会员、安徽省计算机学会副理事长。
罗斌教授的研究领域为数字图像处理与模式识别。主持和完成过国家自然科学基金项目、国家自然科学基金国际合作项目、教育部“优秀青年教师资助计划”项目、安徽省人才开发基金和安徽省高等学校自然科学研究重点项目等研究项目。在国内外学术刊物和国际会议上发表论文200余篇。代表性论文发表于IEEE Trans.on PAMI，Pattern Recognition 、CVPR、IJCAI、AAAI等国际学术期刊和会议。研究成果获得过亚洲计算机视觉学术会议最佳论文奖、安徽省科技进步一等奖和三等奖等。
罗斌教授曾先后作为国家公派高级访问学者、博士研究生和博士后研究人员等留学英国多年，曾受聘为英国电信公司短期研究员、澳大利亚新南威尔士大学客座研究员、新加坡南洋理工大学TCT交换研究员、美国弗罗里达技术学院客座教授等。