大规模分布式内容搜索技术研究
陈汉华
Professor
华中科技大学
Abstract: 近年来，各类分布式应用系统蓬勃发展，其发展呈现组织规模化、资源异构化、应用复杂化的特点。如何提升分布式内容搜索效率，成为制约分布式系统和应用发展的主要瓶颈之一。大规模分布式内容搜索主要面临大规模数据划分，分布式资源组织和复杂化索引构建三个方面的挑战。本研究围绕大规模分布式内容搜索的核心问题，结合对等网络、传感器网络、社交网络等分布式应用系统背景，探讨相关支撑技术。
Bio: 2010年从华中科技大学计机学院获得博士学位。2011年晋升为副教授，2014年晋升为教授。目前主持全国百篇优秀博士学位论文作者专项、国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家自然科学基金面上项目、教育部一中移动科研基金项目、CCF-InteI青年提升计划项目等多个项目。在WWW、RTSS、ICNP、INFOCOM、ICDE、HPDC、IWQoS、IPDPS、ICPP、TC、TPDS、TKDE、TMC、TSC等国际会议和期刊上发表论文60余篇。获得国家科技进步二等奖1项(排名第四)，湖北省科技进步二等奖1项。