特邀专家(按姓氏拼音排序)

纪荣嵘 教授 [Homepage]
厦门大学

纪荣嵘,厦门大学南强特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,科技处处长,人工智能研究院负责人。主要研究方向为计算机视觉。近年来发表TPAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊、CVPR、NeurIPS等会议长文过百篇。论文谷歌学术引用一万七千余次。曾获2016年教育部技术发明一等奖、2018年省科技进步一等奖、2019年福建省青年科技奖、2020年省科技进步一峰等奖、2022年霍英东高等院校青年科技奖。曾/现主持国防973项目,国家自然科学基金联合重点基金等项目。任中国计算机学会A类国际会议CVPR和ACM Multimedia领域主席、中国图象图形学学会学术工委副主任、教育部电子信息类教指委人工智能专业建设咨询委员会委员等。


姜育刚 教授 [Homepage]
复旦大学

姜育刚,复旦大学教授、博士生导师,教育部长江学者特聘教授。2022年1月起任校人事处处长,2020-2022年任计算机科学技术学院院长、软件学院院长。研究领域为多媒体信息处理、计算机视觉、鲁棒可信人工智能。国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目负责人。上海市智能视觉计算协同创新中心主任。发表的两百余篇论文被引用18000余次,H因子为63,构建的开源数据和工具集如VIREO374、CCV、VCDB、THUMOS、FCVID被国内外学者及企业频繁使用。


雷 娜 教授 [Homepage]
大连理工大学

雷娜,大连理工大学国际信息与软件学院党总支书记,教授,博士生导师。专注于应用现代微分几何和代数几何的理论与方法解决工程及医学领域的问题,主要聚焦于计算共形几何、计算拓扑、计算机数学及其在人工智能、计算机图形学、计算机视觉、几何建模和医学图像中的应用。多次受邀在国际国内重要会议上做大会邀请报告和会前短课程。主持国家杰出青年科学基金项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目以及中央部委创新项目等十余项。学术成果多次被菲尔兹奖获得者或美国科学院院士等在国际会议上介绍;取得的知识产权在工业界成功应用。获得世界华人数学家大会最佳论文奖。


林华珍 教授 [Homepage]
西南财经大学

林华珍,西南财经大学教授,统计研究中心主任。国际数理统计学会IMS-fellow,教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,国家百千万人才工程获得者,享受国务院政府特殊津贴专家。 主要研究方向为非参数方法、转换模型、生存数据分析、函数型数据分析、潜变量分析、时空数据分析。研究成果发表在包括国际统计学四大顶级期刊AoS、JASA、JRSSB、Biometrika和计量经济学顶级期刊JOE及JBES上。先后多次主持国家基金项目,包括国家杰出青年基金及自科重点项目。林华珍教授是国际IMS-China、IBS-CHINA及ICSA-China委员,中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长,第九届全国工业统计学教学研究会副会长,中国现场统计研究会多个分会的副理事长。先后是国际统计学权威期刊《Biometrics》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》、 《Statistics and Its Interface》、《Statistical Theory and Related Fields》的Associate Editor, 国内权威或核心学术期刊《数学学报》(英文)、《应用概率统计》、《系统科学与数学》、《数理统计与管理》编委会编委。


龙明盛 副教授 [Homepage]
清华大学

龙明盛,清华大学软件学院长聘副教授,国家优秀青年科学基金获得者,入选北京市科技新星。主要研究领域为机器学习理论与算法,专注于迁移学习、深度学习、知识学习及在人工智能和工业软件中的应用。以第一/通讯作者发表JMLR/ICML/NIPS/ICLR论文30余篇,谷歌引用2万余次,入选ICML/NIPS最具影响力论文3篇。担任TPAMI/TMLR编委、ICML/NIPS/ICLR领域主席。获中国人工智能学会优秀博士学位论文奖、教育部技术发明一等奖、北京市科技进步一等奖、IJCAI研讨会时间检验奖、AI 2000高影响力学者奖等荣誉。


唐 珂 教授 [Homepage]
南方科技大学

唐珂,南方科技大学计算机科学与工程系教授。主要研究领域为演化计算、机器学习等,研究成果曾获教育部一等奖、二等奖、中国电子学会自然科学一等奖。曾获IEEE计算智能学会杰出青年奖,入选教育部长江学者、国家“万人计划”青年拔尖人才、英国皇家学会牛顿高级学者,现兼任深圳斯发基斯可信自主系统研究院副院长、广东省类脑智能计算重点实验室副主任。



杨 健 教授 [Homepage]
南京理工大学

杨健,南京理工大学计算机学院教授、院长,长期从事模式识别和智能系统方面的研究,在IEEE Transactions及Pattern Recognition等国际权威期刊和顶级会议上发表论文200余篇,Google Scholar被引30000余次。担任/曾担任国际学术期刊Pattern Recognition, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems等编委。2016年入选IAPR Fellow。曾获国家自然科学二等奖1项(第二完成人);省部级一等奖3项(第一完成人)。获2011年度国家杰出青年科学基金; 2013年入选国家百千万人才工程,被授予“有突出贡献中青年专家”。2013-2014年度教育部长江学者特聘教授;2018年入选万人计划科技创新领军人才。


叶翰嘉 博士 [Homepage]
南京大学

叶翰嘉现任南京大学人工智能学院副研究员,在南京大学机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)从事学术研究工作。主要的研究方向包括表示学习、元学习、模型复用等领域。叶翰嘉在机器学习等领域发表TPAMI、ICML等学术论文二十余篇;受邀担任SDM Tutorial/Doctoral Forum主席, ECML、IJCAI领域主席/高级程序委员会成员,CCF-AI执行委员;作为核心成员参与“新一代人工智能”重大项目,主持国家自然科学基金青年项目,CCF-百度松果基金项目,CCF-海康威视斑头雁基金项目,被评为华为“耀星学者”,获得CCF优秀博士学位论文奖、江苏省计算机学会青年科技奖。



曾 嘉 博士
华为

曾嘉是华为诺亚方舟实验室研究员,负责AI战略规划与合作,规划资源高效、自动自治和安全可信AI研究方向,围绕AI技术发展趋势和面临的产业落地痛点,牵引下一代AI技术的核心竞争力。研究华为供应链智能服务,带领团队解决需求预测、库存控制、排产引擎、物流引擎和AI求解器等关键业务问题。当前研究兴趣包括机器学习数据驱动与传统数学规划、启发式算法的融合,来求解现实世界中复杂的组合优化难题。2002年从武汉理工大学获得学士学位,2007年从香港城市大学获得博士学位,在人工智能相关学术期刊和会议合作发表过多篇论文,目前是CCF会员,ACM会员和IEEE高级会员。


张志华 教授 [Homepage]
北京大学

北京大学数学科学学院教授。之前曾经先后任教于浙江大学和上海交通大学,任计算机科学教授。主要从事统计学、机器学习与理论计算机科学领域的研究和教学。是国际机器学习旗舰刊物Journal of Machine Learning Research的执行编委,中国现场统计研究会机器学习分会理事长。


周 明 博士
澜舟科技

周明,澜舟科技创始人,同时也兼任创新工场首席科学家。他是世界著名的NLP专家,发表了100篇左右的ACL文章。H-Index 97。他现任中国计算机学会副理事长。曾任国际计算语言学学会主席、微软亚洲研究院副院长。周明于1991年在哈工大获得博士学位,后在清华大学任教。1999年加入微软亚洲研究院并长期领导NLP研究。2021年他创立澜舟科技,从事轻量化大模型和新一代NLP产品的研发,曾获北京HICOOL(2021)创业大赛最高奖。他是中国计算机学会会士和中国人工智能学会会士。


庄福振 教授 [Homepage]
北京航空航天大学

庄福振,北京航空航天大学研究员、博士生导师。研究方向为迁移学习、多任务学习、推荐系统以及知识图谱等,相关研究成果已经在Nature Communications, Proceedings of the IEEE, TKDE, KDD, IJCAI, AAAI, WWW, ICDE等本领域顶级、重要国际期刊和国际会议上发表论文140多篇,其中CCF A类60多篇;Google Scholar引用7300+,H指数39。曾获得SDM2010、CIKM2010、ICDM2018的最佳论文提名,2013年获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖;获得中科院计算所2015年度“卓越之星”,2017入选中国科学院青年创新促进会。