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报告信息
题目：
面向现实世界的智能决策研究与应用
报告人：
秦熔均，南栖仙策
摘要：
强化学习是实现智能决策的重要技术路径之一。然而，在现实世界问题往往是开放的，难以构建用于强化学习训练的模拟器，因此，经典强化学习难以直接应用在现实环境中，基于离线数据的离线强化学习方法也应运而生。本报告将从实际的应用需求和现实中的离线数据出发，剖析强化学习在现实任务中面临的挑战，并介绍我们基于环境模型学习的研究工作及其应用。
