MLA2023

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题目：“大数据+大模型+大算力”的人工智能发展探讨

报告人：王国胤教授，重庆邮电大学

摘要：“大数据+大模型+大算力”驱动的人工智能已经在诸多方面成功挑战了人类的智能能力，推动着人类社会迈入智能社会，引发了研究者对人工智能未来发展的遐想与反思。报告首先从计算智能、感知智能和认知智能等三个层次，分析以ChatGPT为代表的人工智能大模型在人工智能研究中取得的技术突破，发现ChatGPT具备了优良的计算智能智力和一定的感知智能智力，但缺乏认知智能智力。针对当前计算机信息处理机制与人类认知机制的不一致问题，提出了融合人类认知机制与计算机信息处理机制的多粒度认知计算理论模型。结合深度学习大模型、多粒度认知计算，提出了破解智能奥秘的一条可能途径：数据与知识双向驱动的认知计算。针对可信可靠可解释这一人工智能研究的基础问题，从人类认知理解与认知计算的角度，分析说明ChatGPT用人类的沟通交流方式实现了人工智能的可解释性。讨论了可解释性存在的多样性问题，提出需要进一步从结构解释、逻辑解释和解析解释等多方面开展人工智能可解释性研究。针对深度学习大模型的不可解释性问题，对人工智能发展带来的正反面效应也进行了探讨。