MLA2026

报告信息

题目：从物模型到本体和时序大模型：联通工业互联网数智融合进阶之路

报告人：蒋维，联通数字科技有限公司

摘要：联通数科长期深耕工业互联网平台技术研发与产业实践，持续面向石化、汽车制造等行业场景，探索工业数据与人工智能技术的融合应用。在实践过程中，我们对工业智能的认识也在不断演进：从通过物模型实现异构设备的统一描述和标准化接入，到利用工业本体和知识图谱建立设备、部件、故障模式与处置措施之间的语义关联，再到进一步探索融合时域、频域与文本知识的时序大模型，使工业数据逐步从“可连接”走向“可理解、可推理、可智能应用”。本报告将结合联通数科工业互联网平台及典型项目实践，分享物模型、本体、时序大模型和工业智能体在实际落地过程中的探索与思考，并重点讨论工业本体构建对领域专家的依赖、模型在新设备与新工况下的适配方式，以及工业智能体进入真实生产环境前的确定性、安全性与可追溯性验证等问题。希望通过这些来自产业实践的观察，与学术界共同探讨工业智能从单点应用走向规模化、可信化和持续演进的可能路径。