MLA2026

报告信息

题目：《工业人工智能的规模化落地实践与挑战》

报告人：李瑾彦，南京钢铁股份有限公司

摘要：钢铁行业智能化正从零散试点，转向覆盖企业全域业务、以价值为导向的规模化落地。本次报告梳理南钢工业 AI 实践路径：从高价值点状场景尝试，到形成覆盖研发、生产、管理、运营全业务链路的系统化应用体系。结合钢铁全业务链条实践，探讨高质量数据底座、领域知识与本体、标准化能力与协同机制如何在不同业务环节支撑 AI 价值释放。报告不局限于工业领域大模型架构、技术架构设计，重点突出业务场景实践、人机协同、组织变革以及可持续价值落地。结合实例剖析从“点”到“线”的系统化落地、共性能力的跨场景共享、从“痛点”到“价值”的实践经验。最后对流程制造业搭建具有行业代表性的样板间、规模化生态共建共赢发展路径，支撑行业整体智能转型提出展望。