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题目:AI for Research实践与思考:从科研辅具到全流程自主科研
报告人:山世光 研究员 中科院计算所
摘要:本报告结合团队在从基因预测性状、蛋白质逆折叠、光谱分子解析、工具集成化学推理、科研创意生发等方向的研究实践,从原理视角系统阐述“生成式底座 + 结构化搜索 + 领域先验约束”的统一科学问题求解思路,剖析生成与搜索融合、迭代优化与探索利用平衡的技术逻辑。报告同时梳理AI从辅助科研工具向全流程自主科研主体的演进脉络,探讨该领域面临的挑战与趋势,为机器学习及交叉领域学者与青年学生提供方法论参考与研究启示。