中文简历

钱超,博士,南京大学人工智能学院副教授。分别于2009年和2015年获南京大学计算机系学士和博士学位,博士毕业后加入中国科学技术大学计算机学院担任副研究员,2019年回到母校人工智能学院工作,担任副教授。研究方向为演化计算与机器学习,目前主要关注演化算法理论分析与演化学习。著有《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》一书,并以第一作者在AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、NIPS、IJCAI、AAAI等国际一流期刊和会议上发表二十余篇论文。担任IEEE计算智能学会Task Force on Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation主席、《Frontiers of Computer Science》青年副编。获ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖,博士论文获中国人工智能学会、江苏省、江苏省计算机学会、南京大学优秀博士论文奖,并入选中国科协“青年人才托举工程”。