中文简历
钱超，南京大学人工智能学院副教授、博导、国家优青、CCF-IEEE CS青年科学家、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目青年科学家。分别于2009年和2015年获南京大学计算机系学士和博士学位，毕业后加入中国科学技术大学计算机学院担任副研究员，2019年回到母校人工智能学院工作。研究方向为人工智能、演化计算、机器学习。出版中英文专著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》，并以第一/通讯作者在人工智能/理论方面的国际一流期刊和会议（AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、TCS、AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICLR）上发表40余篇论文，其中一作26篇；部分成果成功应用于华为工厂排产、无线网络优化等项目，落地华为生产系统，获华为火花奖，并担任中石化-南京大学数据联合实验室主任。
担任IEEE计算智能学会Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation工作组主席、Evolutionary Learning工作组创始主席 、IEEE演化计算技术委员会委员、中国人工智能学会青工委副秘书长，《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》副编、《Theoretical Computer Science》客座编辑、《Memetic Computing》编委、《Science China Information Sciences》、《Journal of Computer Science and Technology》和《Frontiers of Computer Science》青年副编。获ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖，指导学生获IEEE CEC’21最佳学生论文奖提名，受邀在国际人工智能联合大会IJCAI’22做Early Career Spotlight演讲，并将担任第22届亚太人工智能国际会议PRICAI’25程序委员会主席。博士论文获中国人工智能学会优秀博士论文奖，并入选中国科协青年人才托举工程（2016），获国家优秀青年科学基金（2020）、CCF-IEEE CS青年科学家奖（2023），主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（青年科学家）。获南京大学青年五四奖章（2022）、南京大学“师德先进”青年教师奖（2023），执教《启发式搜索与演化算法》被研究生选为“我心目中的好课程”。