中文简历
钱超，南京大学人工智能学院教授、博导、院长助理、国家优青、CCF-IEEE CS青年科学家、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（青年科学家）。分别于2009年和2015年获南京大学计算机系学士和博士学位，毕业后加入中国科学技术大学计算机学院担任副研究员，2019年回到母校人工智能学院工作。研究方向为人工智能、演化计算、机器学习。出版中英文专著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》，并以第一/通讯作者在人工智能/理论方面的国际一流期刊和会议（AIJ、ECJ、TEvC、Algorithmica、TCS、AAAI、IJCAI、ICML、NeurIPS、ICLR）上发表60余篇论文，其中一作27篇。获演化计算领域旗舰会议ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖，指导学生获IEEE CEC’21最佳学生论文奖提名。部分成果成功应用于自然科学基础问题（如土壤微生物源碳预测），以共同第一作者发表于美国国家科学院院刊PNAS；应用于芯片布局，获第21届ACM SIGEVO Humies (Human Competitive Results) Bronze Award、芯片设计自动化领域顶级国际会议DATE’25最佳论文奖。部分成果已在华为落地应用，成功应用于华为工厂排产、无线网络优化、芯片寄存器寻优等任务，获2次华为“难题揭榜”火花奖，并担任中石化-南京大学数据联合实验室主任。
担任IEEE计算智能学会Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation工作组主席、Evolutionary Learning工作组创始主席、IEEE演化计算技术委员会委员、中国人工智能学会青工委副秘书长。担任人工智能/演化计算权威国际期刊Artificial Intelligence、Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Evolutionary Computation副编/编委、IEEE计算智能学会旗舰杂志IEEE Computational Intelligence Magazine副编、Theoretical Computer Science客座编辑、Memetic Computing编委、国内权威期刊Science China Information Sciences、Journal of Computer Science and Technology和Frontiers of Computer Science青年副编。受邀在国际人工智能联合大会IJCAI’22做Early Career Spotlight报告，在第16届西班牙演化计算会议MAEB’25做特邀报告，并将担任第22届亚太人工智能国际会议PRICAI’25程序委员会主席。博士论文获中国人工智能学会优秀博士论文奖，并入选中国科协青年人才托举工程（2016），获国家优秀青年科学基金（2020）、CCF-IEEE CS青年科学家奖（2023），主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（青年科学家）。指导学生获国家自然科学基金本科生和博士生项目，入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，执教《启发式搜索与演化算法》被研究生选为“我心目中的好课程”，获南京大学青年五四奖章（2022）、南京大学“师德先进”青年教师奖（2023）。