中文简历

钱超,南京大学人工智能学院副教授、博导、国家优青。分别于2009年和2015年获南京大学计算机系学士和博士学位,毕业后加入中国科学技术大学计算机学院担任副研究员,2019年回到母校人工智能学院工作。研究方向为演化计算与机器学习,目前主要关注演化算法理论分析、安全和高效演化算法设计、演化学习。出版中英文专著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》,并以第一作者在AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、AAAI、IJCAI、NeurIPS等国际一流期刊和会议上发表二十余篇论文。担任IEEE计算智能学会Task Force on Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation主席、IEEE演化计算技术委员会委员、中国人工智能学会青工委副秘书长、《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》副编、《Memetic Computing》编委、《Journal of Computer Science and Technology》和《Frontiers of Computer Science》青年副编。获ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖,受邀在IJCAI’22做Early Career Spotlight演讲,博士论文获中国人工智能学会优秀博士论文奖,并入选中国科协青年人才托举工程(2016),获国家优秀青年科学基金(2020)、南京大学青年五四奖章(2022)。