人工智能课程主页
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Information
授课对象
: 计算机系本科生
教室
: 仙林校区仙 I-103
时间
: 8:00-10:00
教材
: Stuart J. Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd edition), Pearson, 2011.
助教
:
杨杨
总评
: 课程作业 + 期末考试
课程讨论QQ群
:168762353
考试
:
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相关课程
建议同时选修“
机器学习
”、“
数据挖掘
”、“
模式识别
”课
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作业
本次课程有四次作业,将基于GVGAI框架,请立即开始熟悉该框架:
http://www.gvgai.net
作业1: Bait游戏
- 关于搜索
截止日期: 3月25日 20:00
作业2: 黑白棋游戏
- 关于博弈
截止日期: 4月15日 20:00
作业3: Aliens游戏
- 关于监督学习
截止日期: 5月13日 20:00
作业4: PacMan游戏
- 关于强化学习
截止日期: 6月17日 20:00
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课程材料
Introduction
(PDF)
Search 1: Uninformed Search
(PDF)
Search 2: Informed Search
(PDF)
Search 3: Adversarial Search
(PDF)
Search 4: Beyond Classical Search: Bandit, Monte-Carlo Tree Search, General Search and CSP
(PDF)
Knowledge 1: Propositional Logic
(PDF)
Knowledge 2: First Order Logic
(PDF)
Knowledge 3: SAT, Planning and Ontology
(PDF)
Uncertainty 1: Probability & Bayesian Network
(PDF)
Uncertainty 2: Inference in Bayesian Network
(PDF)
Learning 1: Supervised Learning & Learning Models (DT, kNN, NB)
(PDF)
Learning 2: Principles of Supervised Learning
(PDF)
Learning 3: Learning Models (Linear, Neural Networks)
(PDF)
Learning 4: Reinforcement Learning
(PDF)
Guest lecture: Deep Learning
Learning 5: Feature Processing
(PDF)
Final: On Artificial Intelligence
(PDF)
slides are derived from Russell's in http://aima.cs.berkeley.edu/instructors.html
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学术资源
人工智能领域学术期刊/杂志:
Artificial Intelligence
Journal of Artificial Intelligence Research
AI Magazine
Artificial Intelligence Review
IEEE Intelligent Systems
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
人工智能领域学术会议
IJCAI
AAAI
ECAI
PRICAI
Aus-AI