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Information

• 授课对象: 计算机系本科生（一班）
• 教室: 仙林校区仙2-104
• 时间: 周五5-6节
• 教材: Stuart J. Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd edition), Pearson, 2011.
• 助教: 胡毅奇
• 总评: 课程作业 + 期末考试
• 课程讨论QQ群：513053106
• 考试: 6月26日 16:30-18:30 仙1-319

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作业

• >>>作业1: Bait游戏 - 关于搜索>>> 截止日期: 3月18日 20:00
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• >>>作业4: PacMan游戏 - 关于强化学习>>> 截止日期: 7月10日 20:00

课程材料

1. Introduction (Download PDF)
2. Search 1: Uninformed Search (Download PDF)
3. Search 2: Informed Search (Download PDF)
4. Search 3: Adversarial Search (Download PDF)
5. Search 4: Beyond Classical Search: Bandit, Monte-Carlo Tree Search, and General Search (Download PDF)
6. Search 5: Constraint Satisfaction Problems (Download PDF)
7. Knowledge 1: Propositional Logic (Download PDF)
8. Knowledge 2: First Order Logic (Download PDF)
9. Knowledge 3: SAT, Planning and Ontology (Download PDF)
10. Uncertainty 1: Probability & Bayesian Network (Download PDF)
11. Uncertainty 2: Inference in Bayesian Network (Download PDF)
12. Learning 1: Supervised Learning & Decision Trees (Download PDF)
13. Learning 2: Neural Networks (Download PDF)
14. Learning 3: Principles of Supervised Learning (Download PDF)
15. Learning 4: Linear Models (Download PDF)
16. Learning 5: Ensemble Learners (Download PDF)
17. Learning 6: Feature Processing (Download PDF)
18. Learning 7: Deep Learning (Download PDF)
19. Learning 8: Reinforcement learning (Download PDF)
20. Final: On Artificial Intelligence (Download PDF)

学术资源

• 人工智能领域学术期刊/杂志：
  • Artificial Intelligence
  • Journal of Artificial Intelligence Research
  • AI Magazine
  • Artificial Intelligence Review
  • IEEE Intelligent Systems
  • ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
• 人工智能领域学术会议
  • IJCAI
  • AAAI
  • ECAI
  • PRICAI
  • Aus-AI