Back History
作业2: 黑白棋游戏

([course_ai15|Back to course page])

==问题描述==

黑白棋，又称反棋（Reversi）、奥赛罗棋（Othello）等，游戏使用围棋的棋盘棋子，在8*8的棋盘上，黑白双方分别落棋，翻动对方的棋子。具体的规则可见：[^http://www.soongsky.com/strategy/rule.php]

[{UP}course_ai15_hw2/Othello.zip|点击这里下载]一段开源的Othello人机对战源程序，该程序为Java语言编写（如果你没有学习过Java语言，Java的语法跟C++非常接近，但更简单。Java的编译和运行需要安装 [^http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index-jsp-138363.html|JDK] ）。

以 [^https://netbeans.org|NetBeans] IDE开发环境为例，首先建立“Java应用”工程，将源代码拷入src目录，即可编译。

Othello Java程序包的构如下
{{{{
+ othello
|- othello.tests
+ gamePlayer
|- gamePlayer.algorithms
}}}}

othello包中的Othello.java是主类（即运行该文件来启动游戏），程序入口在该文件中的main函数。其中语句：
{{{{Othello frame = new Othello(0, 1000, 2);}}}}
包含了3个参数，第一个参数0表示人先手，改为1则电脑先手；第二个1000是在使用MTDDecider作为电脑算法时限定的电脑思考时间；第三个2表示搜索的最大深度。

gamePlayer包下定义了基础类Action（动作）, State（棋盘状态），Game（游戏），Decider（决策算法）

gamePlayer.algorithms包下实现了两种搜索算法MiniMaxDecider.java，MTDDecider.java



==作业内容==

阅读Othello源代码，了解程序的总体框架，并完成以下任务：
# 阅读源代码MiniMaxDecider.java，理解并介绍MiniMax搜索的实现（与课本上分别实现Max和Min函数不同，程序中使用一个开关将两者合并为一个函数）
# 请修改MiniMaxDecider类，加入AlphaBeta剪枝，并且比较引入剪枝带来的速度变化（尝试不同的搜索最大深度）
# 请理解othello.OthelloState类中的heuristic函数，并尝试改进
# 请阅读并尽量理解MTDDecider类，介绍它与MiniMaxDecider类的异同（在Othello.java中，将294行注释掉，将295行去掉注释，即可换用MTDDecider算法）


==作业报告==

本次作业不需要提交源码，只需要提交报告。对于以上4个任务，报告需分别详细介绍对代码的理解、对代码做了哪些修改、对比测试的结果。
使用 [{UP}course_ai15_hw1/template-2.doc|这个文档模版(点击下载)] 撰写实验报告。

==作业提交==

将 <font color="blue">作业报告</font> 存储为PDF文件，用学号命名，例如131221001.pdf

上传到 {{ftp://lamda.nju.edu.cn/AI/assignment2/}}  (用户名: ai15, 密码: ai15)<br/>
(注意：该ftp不能替换文件，上传一次后，如果需要修改，请在文件名后加上版本号再上传，例如131221001-1.pdf)

注意：<font color="red">作业严禁抄袭！</font>