中文简历

钱超,国家优青,南京大学人工智能学院博导、副教授。分别于2009年和2015年获南京大学计算机系学士和博士学位,毕业后加入中国科学技术大学计算机学院担任副研究员,2019年回到母校人工智能学院工作。研究方向为演化计算与机器学习,目前主要关注演化算法理论分析、安全演化算法设计与演化学习。著有《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》一书,并以第一作者在AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、AAAI、IJCAI、NeurIPS等国际一流期刊和会议上发表二十余篇论文。担任IEEE计算智能学会Task Force on Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation主席、IEEE演化计算技术委员会委员、中国人工智能学会青工委副秘书长、《Memetic Computing》编委、《Journal of Computer Science and Technology》和《Frontiers of Computer Science》青年副编。获ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖,博士论文获中国人工智能学会、江苏省、江苏省计算机学会、南京大学优秀博士论文奖,并入选中国科协青年人才托举工程(2016),获国家优秀青年科学基金(2020)。