何晓冬博士现任京东AI研究院常务副院长，深度学习及语音和语言实验室主任。他也在华盛顿大学（西雅图）任兼职教授。何晓冬博士的研究方向主要聚焦在人工智能领域，包括深度学习、自然语言处理、语音识别、信息检索、计算机视觉及多模态智能。其工作包括DSSM/C-DSSM（深度结构语义模型/深度语义匹配模型），HAN（分层注意力网络），图像描述机器人CaptionBot等。在加入京东之前，何晓冬博士就职于美国微软雷德蒙德研究院，担任主任研究员（Principal Researcher）及深度学习技术中心（DLTC）负责人。何晓冬博士于1996年获清华大学学士学位，1999年获中国科学院硕士学位，2003年获美国密苏里大学-哥伦比亚分校博士学位。

何洋波，北京大学数学科学学院副教授，博士生导师。何洋波博士于2004年获得北京大学统计学博士学位， 2006年加入北京大学数学科学学院。从事图模型和因果推断、机器学习、健康大数据、金融量化交易和风险管理等方面的理论和应用研究。多篇论文在AOS、JMLR、ALT等国际统计学和机器学习领域一流期刊或会议发表。获得国家自然科学基金，973项目，863项目，以及多个横向课题资助。目前为中国现场统计研究会高维数据统计分会、计算统计分会理事，中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员。

胡德文，国防科技大学智能科学学院教授、博士生导师。2002年获国家杰出青年科学基金资助，2008年评为长江学者特聘教授。2014年获全军杰出专业技术人才奖，获全国优秀科技工作者称号。

刘淇，中国科学技术大学计算机学院副教授， CCF大数据专家委员会委员，CAAI机器学习专委会委员、中科院青促会会员。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用，相关成果获得过IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、KDD 2018最佳学生论文奖（Research Track）等。还曾获中科院院长特别奖和优博，入选了中国科协“青年人才托举工程”、微软亚洲研究院青年学者“铸星计划”、CCF-Intel青年学者提升计划等，担任Frontiers of Computer Science青年AE。主持和参与了多项国家、省部级以及与微软、科大讯飞、腾讯等企业的合作研究项目。

Michael Ng is the Head and Chair Professor of the Department of Mathematics, and Chair Professor (Affiliate) of Department of Computer Science at the Hong Kong Baptist University. His research interests are Scientific Computing and Data Science.

Fabio Roli is a Full Professor of Computer Engineering at the University of Cagliari, Italy, and Director of the Pattern Recognition and Applications laboratory that he founded from scratch in 1995 and it is now a world-class research lab with 30 staff members, including five tenured Faculty members. He has been doing research on the design of pattern recognition systems for thirty years. Prof. Roli has published 81 journal articles and more than 250 conference articles on pattern recognition and machine learning and many of his papers are frequently cited. His current h-index is 56 according to Google Scholar (April 2018), and his papers collected 11007 citations. He has been appointed Fellow of the IEEE and Fellow of the International Association for Pattern Recognition. He was the President of the Italian Group of Researchers in Pattern Recognition and the Chairman of the IAPR Technical Committee on Statistical Techniques in Pattern Recognition. He was a member of NATO advisory panel for Information and Communications Security, NATO Science for Peace and Security (2008–2011).

谭剑，达摩院机器智能技术部资深技术专家。 曾先后任职为IBM沃森实验室研究员和俄亥俄州立大学电子工程与计算机系助理教授。研究兴趣主要围绕信息处理系统与复杂服务网络：包括随机网络的建模与分析，统计算法的设计与求解，分布式计算系统的调度与优化。 博士论文研究长尾分布机制和长期依赖随机模型在计算机系统中的应用， 以及排队理论在服务系统中的调度优化算法。 发表过50多篇文章，多次获得国际会议最佳论文奖，研究获得美国自然科学基金支持，在多个著名学术会议中任执行委员会成员。

Pingzhong Tang is a tenured associate professor and head of the Computational economics lab at IIIS, Tsinghua University. Before joining Tsinghua, he was a postdoc at computer science department of CMU. He obtained PhD degree at HKUST. He has been visiting scientist at Stanford, Harvard, UC Berkeley and MSRA. Dr. Tang's research is to apply computational methodologies to design, analyze and implement economic mechanisms, as well as use economic insights and paradigms to regulate computer protocol design. Some of his research results have been fielded in major internet companies such as Baidu, Toutiao and Alibaba. His thesis work on computer-aided theorem discovery in economics has been included in various textbooks. He has been a member of MSRA Star-track program, China National Youth-1000 program, Alibaba initiative research program and an invitee of IJCAI early career spotlight talk.

Dr. Hui Xiong received a Ph.D. in Computer Science from the University of Minnesota - Twin Cities, USA, in 2005. He is a co-Editor-in-Chief of Encyclopedia of GIS (Springer, 1st Edition in 2008, 2nd Edition in 2017) as well as an Associate Editor of IEEE Transactions on Big Data, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data and ACM Transactions on Management Information Systems. He also served as a Program Co-Chair (2013) and General Co-Chair (2015) for the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) and a Program Co-Chair (2018) of the Research Track for the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). Right now, he is on leave from Rutgers University and serving as the Head of Business Intelligence Lab and Talent Intelligence Center at Baidu Inc. Finally, for his outstanding contributions to data mining and mobile computing, he was elected an ACM Distinguished Scientist in 2014.

天壤智能创始人及CEO，原阿里巴巴旗下阿里妈妈大数据中心负责人、阿里妈妈首席数据科学家、阿里云资深总监，负责研发了阿里搜索引擎、数据管理平台、营销技术平台等。在此之前曾经任职于上海交通大学计算机系。KDD中国分会、CCF人工智能专委会、CCF大数据专委会委员。研究方向主要为深度强化学习、迁移学习、互联网搜索、大数据等，在国际会议和国际期刊发表论文70多篇。2006年于上海交通大学获得博士学位并获得中国计算机学会评选的CCF优秀博士论文奖。

张兆翔，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员，博士生导师，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心年轻骨干，中国科学院大学岗位教授，IEEE高级会员，计算机学会高级会员，中国图像图形学会理事，国家自然科学基金重点项目负责人，MIT麦戈文脑科学研究所高级访问学者。2004年毕业于中国科学技术大学，获得电子科学与技术专业学士学位；同年进入中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室硕博连读，于2009年获得工学博士学位。2015年任职中国科学院自动化研究所研究员。张兆翔博士致力于生物认知启发的视觉感知与理解的理论与方法研究，在可用信息建模和基于模型的物体识别问题上开展了系统工作，在面向国家公共安全和智慧城市监管需求的系统平台上取得成功应用，取得显著社会影响和经济效益，近五年来在国际主流学术期刊与会议上发表论文100余篇，SCI收录期刊论文40余篇，担任了AAAI、IJCAI、NIPS、ICPR等多个国际会议的Area Chair、Senior PC或者PC，SCI期刊《Neurocomputing》编委，《IEEE Access》编委，《Pattern Recognition Letters》客座编委、《Frontiers of Computer Science》青年编委和TPAMI、TIP、TCSVT、PR等20余个本领域主流期刊的审稿人。入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”、“北京市青年英才计划”和“微软亚洲研究院铸星计划”。

郭怡文博士2016年毕业于清华大学电子工程系并取得博士学位，现任英特尔中国研究院高级研究员。其研究方向包括高效率机器学习，对抗学习，以及半监督和无监督学习。其已经在NIPS, ICLR, CVPR等机器学习顶级期刊和会议上发表论文多篇并在众多机器学习主要期刊和会议上担任审稿人。

师从南京大学周志华教授，专注神经网络和新型深度学习算法和理论的研究。其参与的深度森林系列研究，在学术界和工业界获得了较为广泛的关注和影响。同时，冯霁在数据驱动下的量化交易和高频交易领域具备较强的研发和落地实战能力，在金融时间序列分析，全栈式人工智能系统的搭建和技术人员的培训上有着丰富的经验。冯霁已正式加入工程院，担任创新工场南京人工智能研究院负责人兼机器学习与计算金融实验室主任，负责组建一支同时具备科研和实战能力的技术队伍，在人工智能技术+计算金融领域，开展一系列的研究与落地工作。

易津锋博士目前担任京东(南京)人工智能研究院负责人与京东人工智能研究院机器学习实验室负责人。在加入京东前，易博士曾就职于美国IBM托马斯沃森研究中心与美国腾讯AI Lab，担任资深研究员。易博士在人工智能领域的顶级学术会议和期刊如NIPS, ICML, ICLR, KDD, ACL, AAAI, IJCAI, AISTATS, ECCV, ICDM, NAACL, Machine Learning Journal等发表论文数十篇，并拥有十余项美国专利，其研究成果也先后多次被转化到公司的各类产品和服务中。此外，易博士长期担任众多顶级学术会议与期刊，如TPAMI, TKDE, Machine Learning Journal, ACM TIST, TKDD, DMKD, PRL, IEEE Transactions on Cybernetics, NIPS, ICML, IJCAI, AAAI, HCOMP, ICDM, SDM等的程序委员会委员与审稿人。

涂威威，第四范式资深机器学习架构师。在大规模分布式机器学习系统架构、大规模机器学习算法设计和应用、在线营销系统方面有深厚积累。涂威威曾在百度凤巢从事广告点击率预估工作，设计开发了百度机器学习计算框架 ELF。目前就职于第四范式，是第四范式先知平台独有的大规模分布式机器学习框架 GDBT 的设计者，将 AutoML 及迁移学习应用到工业界并取得显著的效果提升。涂威威也是NIPS 2018 AutoML比赛负责人、PAKDD 2018/2019比赛主席、PRICAI 2018 AutoML Workshop主席。

担任上海秦苍信息科技有限公司联合创始人兼首席技术官（CTO）。整体负责线上事业部，运营数款互联网信贷产品，服务数百万借款客户，累计数十亿贷款金额。同时负责产品研发团队，从0开始创建了秦苍科技独有的“八爪鱼”智能信贷技术。上海秦苍信息科技有限公司（简称Omni Prime），是国内领先的消费金融科技服务公司，控股持有互联网小贷牌照。旗下消费金融品牌“买单侠”、“活力花”和“星计划”是面向年轻人群的移动信用金融服务产品。至今为止总共获得真格基金，红杉资本，人人公司，京东金融，顺为资本等著名投资机构超过5轮过亿美元风险投资。在创立秦苍科技之前，李炫熠曾任微软人脸识别技术互联网应用项目软件工程师 ，Autodesk SaaS、云计算及移动产品研发经理。拥有超过10年IT互联网领域技术架构及技术团队管理经验。对金融投资领域有浓厚的兴趣，曾创立及运营多款金融投资领域互联网及移动产品。毕业于南京大学计算机科学与技术系，获得学士学位。

华中科技大学博士，原腾讯技术职发会技术研究通道负责人、AI平台部技术总监、T4技术专家。在腾讯从事搜索技术、自然语言处理、机器学习方向的研究与实践十余年，擅长先进技术的研究探索以及工业化实现。曾参与主持负责重要技术研发和服务创新，包括网页大搜索引擎、垂直搜索引擎、推荐系统、对话机器人、舆情分析与预测系统，曾支持微信、QQ空间、QQ音乐、腾讯视频、应用宝、腾讯新闻客户端等知名产品的搜索和推荐系统。