Jing-Cheng Pang @ LAMDA

《English》

Modified: 2014/08/25 22:19 by admin - Uncategorized
Image Chinese name
Jing-Cheng Pang

硕士研究生
LAMDA 组
南京大学人工智能学院
软件新技术国家重点实验室

实验室地点: 南京大学仙林校区，逸夫楼201
邮箱: pangjc@lamda.nju.edu.cn ; pangjc@smail.nju.edu.cn 		Image


从2021年9月份以来，我开始以硕博连读的方式攻读 南京大学 人工智能学院 的博士学位。在此之前，我于2019年获得了电子科技大学软件工程学士学位。



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导师

俞扬 教授

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教育经历

  • 2015.9 - 2019.6 : 在 电子科技大学 信息与软件工程学院获得工学学士学位;
  • 2019.9 - 至今 : 南京大学 硕博连读，攻读博士学位，我的导师是 俞扬 教授.

    • 会议论文

    • Natural Language-conditioned Reinforcement Learning with Task-related Language Development and Translation. Jing-Cheng Pang*, Xinyu Yang*, Si-Hang Yang, Xiong-Hui Chen and Yang Yu, NeurIPS'23. [pdf]
    • Object-Oriented Option Framework for Robotics Manipulation in Clutter. Jing-Cheng Pang*, Si-Hang Yang*, Xiong-Hui Chen, Xinyu Yang, Yang Yu, Mas Ma, Ziqi Guo, Howard Yang and Bill Huang, IROS'23. [pdf][code]
    • Regret Minimization Experience Replay in Off-Policy Reinforcement Learning. Xu-Hui Liu*, Zhenghai Xue*, Jing-Cheng Pang, Shengyi Jiang, Feng Xu and Yang Yu, NeurIPS'21. [pdf]
    • Offline imitation learning with a misspecified simulator. Shengyi Jiang, Jing-Cheng Pang and Yang Yu, NeurIPS'20. [pdf][code]

    期刊论文

    • Model Gradient: Unified Model and Policy Learning in Model-based Reinforcement Learning. Chengxing Jia*, Fuxiang Zhang*, Tian Xu, Jing-Cheng Pang, Zongzhang Zhang and Yang Yu, Frontiers of Computer Science, to appear.

    预印本论文

    • Language Model Self-improvement by Reinforcement Learning Contemplation. Jing-Cheng Pang*, Pengyuan Wang*, Kaiyuan Li, Xiong-Hui Chen, Jiacheng Xu, ZongZhang Zhang and Yang Yu, CoRR abs/2305.14483, 2023.
    • Reinforcement Learning With Sparse-Executing Actions via Sparsity Regularization. Jing-Cheng Pang, Tian Xu, Shengyi Jiang, Yu-Ren Liu and Yang Yu, CoRR abs/2105.08666, 2023.
    • Improving Fictitious Play Reinforcement Learning with Expanding Models. Rong-Jun Qin, Jing-Cheng Pang and Yang Yu, CoRR abs/1907.01077, 2019.

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    获奖

  • 2017.7 : 全国大学生信息安全竞赛一等奖；
  • 2016/2017/2018 .12 : 电子科技大学 人民一等/二等/三等奖学金；
  • 2019.7 : 电子科技大学 优秀毕业生。

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    助教

    • 人工智能导论 (2021年秋)
    • 用python玩转数据 (2021年秋)
    • 人工智能导论 (2020年秋)
    • 人工智能程序设计 (2020年春)


      • 联系方式:
      National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Xianlin Campus Mailbox 603, 163 Xianlin Avenue, Qixia District, Nanjing 210023, China
      (南京市栖霞区仙林大道163号，南京大学仙林校区603信箱，软件新技术国家重点实验室，210023)