题目： 数据驱动的深度人脸识别研发进展及挑战
报告人： 山世光 教授 中科院计算所
摘要： 报告将首先综述近年来大数据驱动的特征学习在复杂条件下的人脸检测、面部特征定位及识别等关键问题上的研究进展和应用情况，借以总结和反思特征学习给人脸识别领域带来的深刻变革，并讨论知识驱动与数据驱动两个研究范式之间的差别与融合可能。之后，将介绍我们发布的SeetaFace人脸识别引擎的技术原理和水平。最后对相关领域仍然面临的挑战进行总结和讨论。