题目： 大数据分析技术谱系与研究举例
报告人： 徐宗本 院士 西安交通大学
摘要： 大数据分析与处理依赖特定的计算模式与全新的计算方法（称为大数据算法），设计创新的大数据计算模式与大数据算法是大数据的最核心技术，也是一个全新的领域。本报告引进大数据算法的谱系，并引进最优化理论与方法中的ADMM（Alternating Direction Method of Multipliers）作为大数据计算模式与算法设计的基本框架。我们说明：ADMM非常适宜于实现“数据分解、变量分组、随机化”等大数据算法设计原理，并通过应用于大数据回归、超大规模线性方程组等问题展示ADMM方法的有效性。我们也说明：ADMM能够解释作深度学习网络，从而ADMM理论与深度学习方法结合，能形成一类全新的“模型与数据”双驱动的大数据学习技术。该类技术能很好解决深度学习拓扑结构确定难的问题，也能很好解决ADMM难以用于模型族的问题。我们运用新技术学习MRI压缩感知成像取得了目前已知最好的效果，验证了新技术的可用性与高效性。