题目： 面向神经计算的忆阻系统分析与设计
报告人： 曾志刚 教授 华中科技大学
摘要： 神经形态计算模拟大脑功能进行信息处理，是类脑计算研究方向之一。通过仿真、模拟和借鉴大脑神经系统结构和信息处理过程来实现智能信息处理，发展“模仿大脑的学习和记忆功能以进行信息的动态储存与获取”的类脑计算技术是非常有意义的。在类脑计算的物理实现的过程中，如何采用微纳器件模拟生物神经元、神经突触的功能是急需突破的技术难题。忆阻是一种非线性的无源两端口动态器件，其阻值随两端电信号变化而改变的性质，非常类似于生物神经元突触的功能。将忆阻作为神经计算机时代的“晶体管”，引入到人工神经网络电路的设计当中，以模仿生物突触传导神经递质的过程，实现对生物突触的忠实模拟，创造出真正的突触模拟器是值得深入研究的方向之一。本报告将简介忆阻系统的动力学行为特性，探讨面向神经计算的忆阻电路设计。