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特邀专家
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大会报告特邀专家（按姓氏拼音排序）
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耿 新 教授 |
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东南大学
耿新，东南大学教授，计算机科学与工程学院、软件学院院长，人工智能学院执行院长。国家基金委优青，江苏省杰青，国际工程与技术学会（IETI）杰出会士。主要从事模式识别、机器学习、计算机视觉等方面的研究，在这些领域的重要国际学术期刊和会议发表论文80余篇。曾获国家级教学成果奖一等奖、教育部自然科学奖一等奖等多项教学、科研奖励。现任教育部高校计算机类专业教指委人工智能专家委员会委员、CCF学术工委、青年工委执委，CSIG视觉大数据专委会副主任，IEEE计算机学会南京分会副主席，亚太国际人工智能会议（PRICAI）指导委员会委员，江苏省计算机学会副理事长，CCF人工智能与模式识别专委会常委、计算机视觉专委会常委，中国人工智能学会模式识别专委会常委、机器学习专委会委员，《IEEE T-MM》、《Electronics》《Mathematical Foundations of Computing》等期刊编委，《Frontiers of Computer Science》青年编委。曾任知名国际会议PRICAI’18程序委员会主席，CVPR、ACMMM、ICPR等重要国际会议领域主席。
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华先胜 博士 |
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阿里巴巴
华先胜，现任阿里巴巴集团副总裁/高级研究员、达摩院人工智能中心及城市大脑实验室主任。华博士是国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），美国计算机协会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）；2008年获MIT技术评论“全球35个35岁以下杰出青年创新者”称号（TR35）。1996年和2001年毕业于北京大学数学学院，分别获学士和博士学位；之后分别工作于微软亚洲研究院，微软美国必应搜索引擎，以及微软美国研究院，从事多媒体、计算机视觉和机器学习方面的研发工作。2015年4月加入阿里巴巴，任搜索事业部资深总监/研究员；2016年加入阿里云iDST，负责云上视觉智能计算的技术研发。他的研发兴趣在大规模视觉人工智能领域，包括视觉分析、识别、搜索和挖掘等。华博士在国际主流会议和期刊上发表论文200余篇，拥有授权专利60余项。曾担任多个学术期刊的副主编以及ACM Multimedia等顶级学术会议的程序委员会主席，并获得多个国际会议及期刊的最佳论文奖。华博士还是多媒体智能领域顶级国际学术会议ACM Multimedia 2020年大会主席。
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黄萱菁 教授 |
复旦大学计算机科学技术学院
黄萱菁，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要从事自然语言处理、信息检索和社会媒体分析研究。兼任中国中文信息学会常务理事、社会媒体专委会副主任，中国计算机学会自然语言处理专委会副主任、学术工作委员会委员。在CCF A/B类高水平国际学术期刊和会议上发表论文百余篇，负责的多个科研项目受到国家自然科学基金、科技部、教育部、上海市科委的支持。入选由清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布的“2020年度人工智能全球女性”，“2020年度AI 2000人工智能全球最具影响力提名学者”及“福布斯中国2020科技女性榜”。
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孟德宇 教授 |
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西安交通大学
孟德宇，西安交通大学教授，博导，任大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。主要研究兴趣为机器学习、计算机视觉与人工智能的基础研究问题。共发表论文100余篇，其中IEEE Trans.长文34篇， CCF A类会议论文37篇。现任TPAMI，FCS，Science China: Information Sciences等SCI期刊编委。
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秦 涛 博士 |
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微软亚洲研究院
Dr. Tao Qin (秦涛) is a Senior Principal Research Manager in Machine Learning Group, Microsoft Research Asia. His research interests include machine learning (with the focus on deep learning and reinforcement learning), artificial intelligence (with applications to natural language, speech, and computer vision), game theory and multi-agent systems (with applications to cloud computing, online and mobile advertising, ecommerce), information retrieval and computational advertising. He is a senior member of ACM and IEEE, and an Adjunct Professor (PhD advisor) in the University of Science and Technology of China. His team built the world-best Mahjong AI, Suphx, which achieved 10 DAN on the Tenhou Mahjong platform in mid 2019. His team achieved eight top places in the machine translation challenge organized by the fourth Conference on Machine Translation (WMT19).
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山世光 研究员 |
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中科院计算所
山世光，中科院计算所研究员、博导，现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。他的研究领域为计算机视觉、模式识别和机器学习，在人脸识别、表情识别等人工智能技术上有超过20年的研究经验，所研发的人脸识别技术成功应用于公安部和多省公安厅、多款华为手机等。已发表论文300余篇，被引用20000余次（谷歌学术）。担任ACCV2022、IEEE FG2023大会主席，曾应邀担任过CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI, ACCV, ICPR等10+次领域主流国际会议的领域主席，现/曾任IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, Sensors, FCS等多个国际学术刊物的编委(AE)。研究成果获2005年度国家科技进步二等奖，2015年度国家自然科学二等奖。他是国家万人计划创新领军人才，国家基金委优青，CCF青年科学家奖获得者，首届腾讯科学探索奖获得者。
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孙 剑 博士 |
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旷视科技
孙剑博士，旷视首席科学家、旷视研究院院长，全面负责旷视技术研发，带领旷视研究院发展成为全球规模最大的计算机视觉研究院。在孙剑博士的带领下，旷视研究院研发了包括移动端高效卷积神经网络ShuffleNet、开源深度学习框架天元MegEngine、AI生产力平台Brain++、全球最大精标物体检测数据集Objects365等多项创新技术，引领前沿人工智能应用。
孙剑博士其主要研究方向是计算机视觉和计算摄影学。自2002年以来在CVPR，ICCV，ECCV，SIGGRAPH，PAMI五个顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，Google Scholar引用超过14万次，H-index 96（截至2020年9月），两次获得CVPR Best Paper Award(2009,2016)。2016年的CVPR最佳论文“深度残差网络” (ResNet) 是世界上第一个上百层的深度神经网络，开创了深度学习领域的一个里程碑。ResNet在2018年被应用在AlphaGo Zero中。孙剑博士数次带领团队夺得国际大赛冠军。2015年获得ImageNet、MS COCO两项世界比赛总冠军。2017-2019年带领旷视团队获得MS COCO 物体检测世界比赛三连冠。
2010年，孙剑博士被美国权威技术期刊MIT Technology Review评选为“全球35岁以下杰出青年创新者TR35”。2016年，孙剑博士获得2016年度中华人民共和国国家自然科学二等奖。2019年，孙剑博士荣获何梁何利基金“青年创新奖”。
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王立威 教授 |
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北京大学
王立威是北京大学教授，智能科学系副主任。同时是清华大学交叉信息学院兼职教授。他的主要研究方向为机器学习理论。在顶级会议、期刊发表论文100余篇。他是TPAMI编委，NeurIPS, ICML领域主席。是首位入选AI’s 10 to Watch的亚洲学者。
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吴建鑫 教授 |
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南京大学
吴建鑫，南京大学教授，入选中组部青年海外高层次人才引进计划（青年千人计划），2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金项目资助。主要从事计算机视觉和机器学习等领域的研究。在重要国际期刊和会议发表论一百余篇。曾担任重要国际会议ICCV、CVPR、AAAI、ECCV等的领域主席。
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姚 新 教授 |
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南方科技大学
Xin Yao is a Chair Professor of Computer Science at the Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China, and a part-time professor at School of Computer Science, the University of Birmingham, UK. His major research interests include evolutionary computation, ensemble learning and search-based software engineering. His work won the 2001 IEEE Donald G. Fink Prize Paper Award, 2010, 2016 and 2017 IEEE Transactions on Evolutionary Computation Outstanding Paper Awards, 2010 BT Gordon Radley Award for Best Author of Innovation (Finalist), 2011 IEEE Transactions on Neural Networks Outstanding Paper Award, and many other best paper awards at conferences. He received the prestigious Royal Society Wolfson Research Merit Award in 2012, the IEEE CIS Evolutionary Computation Pioneer Award in 2013, and the IEEE Frank Rosenblatt Award in 2020. He has been an IEEE fellow since 2003, a former (2003-08) Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Evolutionary Computation and a former president (2014-15) of IEEE Computational Intelligence Society.
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易津锋 博士 |
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京东
易津锋博士，京东智联云机器学习部负责人及京东（上海）人工智能研究院院长，同时担任复旦大学和中国科学技术大学兼职教授。在加入京东前，易博士曾就职于美国IBM Thomas J. Watson Research Center与美国腾讯AI研究院，任资深研究员。他的研究方向涵盖机器学习、数据挖掘、推荐系统、AI安全等多个领域，已在NeurIPS, ICML, KDD, ACL, ICCV等国际顶级会议与期刊上发表论文50余篇，并拥有20余项美国与中国发明专利。他曾担任多个国际知名会议，期刊与研讨会的技术主席，程序委员会委员与审稿人。此外，易博士已率领团队打造出多款商用智能化产品与服务，如业界首个全自动化的C2B商品反向定制系统等。他个人及参与的项目分别荣获两项京东集团技术最高奖：杰出成就金项奖与技术创新金项奖。
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印卧涛 教授 |
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University of California, Los Angeles
Dr. Wotao Yin received his Ph.D. degree in operations research from Columbia University in 2006, respectively. He is on leave from Professorship at University of California, Los Angeles and working full time at Alibaba’s Damo Academy. His research interests include computational optimization and its applications in machine learning and inverse problems. He invented fast algorithms for sparse optimization and large-scale distributed optimization problems. He won the NSF CAREER award in 2008, the Alfred P. Sloan Research Fellowship in 2009, and the Morningside Gold Medal in 2016, and has coauthored several papers receiving best paper-type awards. He is among the top 1% cited researchers by Clarivate Analytics.
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朱 军 教授 |
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清华大学
朱军，清华大学计算机系教授、清华人工智能研究院基础研究中心主任、清华-博世机器学习联合中心主任。2001到2009年获清华大学计算机学士和博士学位，之后在CMU做博士后，2011年回清华任教，2015到2018年任卡内基梅隆大学兼职教授。主要从事机器学习基础理论、高效算法及应用研究，在国际重要期刊与会议发表论文百余篇。担任IEEE TPAMI的副主编、AI编委，担任机器学习国际大会ICML2014地区联合主席, ICML、NIPS、IJCAI、AAAI等国际著名会议的领域主席20余次。获科学探索奖、CCF自然科学一等奖、北京市教学成果一等奖、CCF青年科学家奖、JP Morgan教师研究奖等，入选科技部中青年创新领军人才、MIT TR35中国先锋者以及IEEE Intelligent Systems评选的“AI’s 10 to Watch”。带领团队研制“珠算”深度概率编程库、“天授”强化学习库和RealSafe对抗攻防平台，获得首届“对抗样本攻防竞赛”国际竞赛所有三个任务的冠军、ViZDoom对抗决策国际竞赛2018年冠军等7项、部分算法成为主流开源软件FoolBox、CleverHans的标准算法。
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工业界报告专家
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陈玉荣 博士 |
英特尔
陈玉荣博士现任英特尔首席研究员、英特尔中国研究院认知计算实验室主任。负责领导视觉识别、理解、认知和机器学习研究工作，驱动英特尔研究院基于英特尔平台的智能视觉数据处理技术创新。他和团队推动了基于深度学习的视觉理解以及领先人脸分析技术研究来影响英特尔架构/平台设计及软硬件解决方案，包括Movidius VPU、OpenVINO、RealSense技术、Unite无线会议解决方案、物联网视频端对端分析解决方案、智能笔记本视觉感知和三维运动员跟踪技术等。他曾获得3次英特尔研究院全球最高学术奖“戈登•摩尔奖”和1次“英特尔中国奖”。发表顶级学术会议或期刊论文50余篇，拥有60余项美国/国际专利及申请。参与组织多个NeurIPS/ICML/ISCA的研讨会及专题讲座，担任J-STSP的客座编辑。2004年中科院软件所博士后出站后加入英特尔。2002年获得清华大学计算数学博士学位。
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冯霁 博士 |
倍漾科技
冯霁博士，毕业于南京大学，师从周志华教授。目前担任倍漾科技CEO，利用人工智能赋能量化投资，同时兼任创新工场南京国际人工智能研究院执行院长。学术任职包括IEEE国际联邦学习标准制定委员会副主席，CCF职业伦理道德委员会常务委员，以及多个重要国际人工智能会议/期刊程序委员会委员。
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秦熔均 |
南栖仙策
秦熔均，南栖仙策AI算法总监。主攻博弈与强化学习算法和理论。在博弈学习、智能对抗和多智能体强化学习方面有深入研究。负责面向现实业务的决策技术研发及前沿探索，在多种现实决策场景中展开了研发工作。
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佘元博 |
隆博科技
佘元博为隆博科技创始人兼CEO。10+年软、硬、智技术全能，2013年起领导AICROBO技术团队，开始进行自主移动机器人技术的研究，并完成自主移动软硬件系统AICANS的架构设计。深圳机器人新锐人物，华科大机器人足球队奠基人之一，Intel感知计算挑战赛等多个奖项获得者。南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）基于视觉的机器人导航方向硕士，华中科技大学工业工程及计算机双学士。
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涂威威 |
第四范式
涂威威，第四范式副总裁，主任科学家。在大规模分布式机器学习系统架构、大规模机器学习算法设计和应用、在线营销系统方面有深厚积累。涂威威曾在百度凤巢从事计算广告相关工作，设计开发了百度机器学习计算框架ELF。目前就职于第四范式，是第四范式先知平台独有的大规模分布式机器学习框架 GDBT 的设计者，将 AutoML 及迁移学习应用到工业界并取得显著的效果提升。涂威威在AAAI、IJCAI、KDD、ICML、NeurIPS、ICLR等会议及其工作会议上发表数十篇论文。涂威威也是NeurIPS 2018 AutoML比赛负责人、PAKDD 2018/2019比赛主席、PRICAI 2018 AutoML Workshop主席，IJCNN 2019 AutoCV比赛组织者，NeurIPS 2019 AutoDL比赛主要组织者，KDD Cup 首届以及第二届AutoML比赛负责人，WAIC 2019 AutoNLP比赛负责人，ACML 2019 AutoSpeech以及AutoWSL比赛负责人，IEEE TPAMI首个AutoML特刊创办人。涂威威也是NeurIPS 2019 CiML Workshop主席， NeurIPS 2019 / ICML 2020 / NeurIPS 2020 New In ML组织导师，ChaLearn理事会核心成员。
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朱彤 博士 |
跃然科技
朱彤博士，毕业于香港科技大学计算机科学与工程系。目前担任跃然科技CTO, 负责人工智能算法研究和技术实现，主要方向是人工智能算法在中高频交易和智能投顾中的应用，其主导设计开发的日内回转交易平台市场占有率位居全国前列。
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