LAMDA隶属于
计算机软件新技术全国重点实验室,
南京大学计算机科学与技术系 和
南京大学人工智能学院. LAMDA 位于南京大学仙林校区计算机科学技术楼, 总部在910室，负责人是
周志华 教授.
" LAMDA" 的含义是 "Learning And Mining from DatA". LAMDA 的主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘、模式识别、信息检索、演化计算、神经计算，以及相关的其他领域. 目前的主要研究内容包括：集成学习、半监督与主动学习、多示例与多标记学习、代价敏感和类别不平衡学习、度量学习、降维与特征选择、结构学习与聚类、演化计算的理论基础、增强可理解性、基于内容的图像检索、 Web 搜索与挖掘、人脸识别、 计算机辅助医疗诊断、生物信息学等.
LAMDA 的 成员包括教师、工作人员、学生、访问学者和进修教师. 若您希望申请国内访问学者或进修教师，请与
南京大学人事处联系；如果您希望申请博士后，请与
周志华教授联系; 如果您希望在 LAMDA 攻读博士或硕士学位，请在前一年的四月左右阅读
这个网页 并根据要求提供必要的申请材料，请注意，所有申请者都要经过提前面试（面试程序相同，最终结果取决于您与导师的双向选择）； 如果您希望在 LAMDA 做本科毕业论文 ( 限南京大学本校生 ) ，请通过 Email 与具体的 LAMDA 全职
教师成员 联系.
主办会议
第二十一届机器学习及其应用研讨会（MLA2023）
LAMDA 新闻
LAMDA & RIKEN-AIP 机器学习联合研讨会成功举办